2024년 12월 21일 대출 - 2024년 12월 27일 반납
2024년 읽었지만, 2025년에 늦게나마 올린다.
2025년 초에 참 많은 인사이트와 다른 AI 관련 다양한 지식을 찾아볼 수 있도록 도움준 책.
다만 내가 조금만 검색해보면 쓰레드나, 오픈챗방 등에 가보면 있을법한 내용들도 상당히 많았었고, 정리가 되진 않았지만 유튜브등을 통해서 알아보려면 알아볼 수 있는 내용이 생각보다 중첩되었던 책.
다만 내가 IT 나 다양한 신기술을 사용해보고 찾아보는 것에 익숙해서 그렇지, 생각해보면 완전 이 분야가 처음이고 AI 등에 대해서 완전 초보인 경우에는 정말 많은 도움이 될 것 같다는 생각이 들었음.
만약 내가 쥬니어이고, 충분히 기술적인 부분에 잘 사용하고 있다면 추천하지 않고,
무게감이 있는데 AI 를 잘 모르는데 알고싶은 경우에 추천한다.
요즘 개인정보 이슈로 회사정보를 다양한 AI 솔류션에 녹이지 못하는 것이 아쉽긴 하지만, 다양한 측면에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 감정도는 잡기 편한 책이다.
별점 : 3.5 / 5
[목 차]
저자의 말
[PART 1] 당신이 생성형 AI를 잘 못 쓰는 이유
Chapter 1 AI 상용화 원년이 밝았다: DX를 넘어 AX로
:: 모든 산업에 스며드는 인공지능, 지능형 자동화의 확장
:: AI가 비즈니스에 불러오는 변화
Chapter 2 우리는 실제로 AI를 얼마나 쓸까?
:: AI, 이미 직장 내에 자리 잡았다
:: 우리나라는 어떨까?
:: 인간이 AI를 어려워하는 이유
:: AI에게 잡아먹히지 않으려면
[PART 2] 우리는 AI에게 무엇을 이야기해야 하는가
Chapter 1 결국 AI는 인간의 지시로 움직인다
:: 질문하는 인간, 호모 프롬프트
:: ‘무엇’을 ‘어떻게’ 질문할까? 좋은 질문을 하기 위한 질문의 방법들
Chapter 2 질문이 곧 경쟁력이다
:: 프롬프트 작성 A to Z: 프롬프트 테크닉
:: AI에게 맥락을 주는 퓨샷(Few-Shot) 테크닉
:: 데이터 구조화의 힌트, 생각 생성(Thought Generation) 테크닉
:: 머리를 모아보자, 앙상블(Ensembling) 테크닉
:: 셀프 반성의 시간, 자기 비판(Self-Criticism) 테크닉
:: 생각의 해부학, 분해(Decomposition) 테크닉
:: 최소-최대 프롬프팅(Least-to-Most Prompting
:: 생각 나무(ToT, Tree-of-Thought
:: 직관적인 프롬프트 문법으로 질문력 업그레이드 하기
[PART 3] AI 워커스 트랜스포머, 일잘러로 레벨업!
Chapter 1 AI 인사이트로 전략 터보 달기, 기획/전략 직군
:: 시장 분석 능력 UP, 전략 예지력 높이기
:: 아이디어 제너레이터, AI로 신사업 기획 뚝딱
:: 단계별로 차근차근, 사업계획서 작성 뽀개기
Chapter 2 타깃 고객 저격하는 마케터 되기, 마케팅/영업 직군
:: 타깃 고객 저격하는 마케팅 전략 비법
:: AI 카피라이터와 콜라보, 광고 크리에이티브의 신세계
:: 언론 대응도 문제없지, 미디어 대응 전략 수립
Chapter 3 AI비서와 함께 업무 효율 200% 높이기, 경영지원 직군
:: 채용 계획 수립부터 면접 질문까지, AI로 리크루팅
:: 사규 및 매뉴얼 작성, 단계별로 접근하는 AI컴플라이언스
:: 행사 및 이벤트 기획, 효율적으로 붐업하기
Chapter 4 개발자의 코딩 네비게이터, 개발/데이터 직군
:: 데이터로 인사이트 찾기! 전처리부터 분석까지
:: 사진 한 장으로 코딩하기
:: 코드 리뷰는 AI에게 맡기고 개발에 집중하기
Chapter 5 1인 크리에이터와 AI, 환상의 파트너십
:: 아이디어가 마르면 AI PD와 상의하세요
:: 섬네일부터 콘텐츠까지, AI 마케터와 함께 성장하기
:: 팬 반응 분석, 통계 전문가 AI에게 맡겨줘요
[PART 4] AI와 함께 살아가기, 당신의 미래 지침서
Chapter 1 AI와 함께 살아가기, 이것만 알면 두렵지 않아요
:: AI는 도구, 주인공은 나
:: AI 시대에 더욱 중요한 윤리 의식
Chapter 2 포스트 휴먼 시대를 위한 버킷리스트, 지금 준비할 것들
:: 인간다움의 재정의
:: 공존과 경쟁의 딜레마
:: 결국 생각하는 능력, 기획력이 중요하다
:: AI 시대, 인간다움을 위한 5가지 질문
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